下班後和同事到賣場找尋需要的商品,但是都覺得價位偏高,
而且商品選項也不多,於是上網搜尋,比較各大品牌的評價與
戰利品價格,最後選購了胡迪尼-魔術禮盒 ,因為不論評價或價格都
讓我很滿意
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商品訊息功能
商品訊息描述
想送人小禮物或是藏私房錢嗎？用一般的盒子裝就太單調無趣了，試試看這個魔術盒子吧！
跳脫一般開啟盒子的認知，Trytothinkoutsidethebox！！！切記不要硬使用蠻力打開喔~
一定要買解謎目標：將一些小東西或是零錢放入盒子內，並將他拿給你要送禮的對象，
收到禮物的人必須先經過簡易的動腦小測驗，才能享受打開優惠專區禮物的喜悅喔！
共有2不同的樣式。
ProfessorPuzzle解謎玩具除了話題性十足外，商品包裝也相當新穎好看，很適合當作送人的禮物呢！.jpg&width=600&height=226)
來自英國的ProfessorPuzzle，有著全球最多種類、最特殊的解謎玩具！從新品上架基本款的木製棋藝遊戲、金屬智慧環、
解鎖遊戲到益智酒窖，各式主題應有盡有，趕快來探索這個好玩有趣的動腦世界！
產品規格 :
? 包裝尺寸：11.2 x 12.8 x 4 cm
? 內容物： 胡迪尼-魔術禮盒
? 材質：木頭
? 英國設計中國製造
注意事項 :
?細小零件請小心兒童吞食
?好評本商品適合14歲以上使用
? 請注意，鑑賞期不等於試用，若有組裝則會影響您的退貨權益。退貨換時請維持包裝完整，若有破損，則恕難退換貨。
2017秒購商品
商品訊息特點
想要我的財寶嗎?我都藏在裡面了
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二○一六發展典範科技大學計畫成果展於昨（十七）日假臺北三創生活園區，舉行二○一六發展典範科技大學計畫成果展，由教育部技職司司長楊玉惠主持，以展示典範科技大學四年推動成果，本次主題為「產學典範?點亮未來」，集結十六所學校以影像故事、互動遊戲、模擬產線、產品展示等生動的成果展示，並透過兩場產學跨界論壇，以「瞄準產業、革新育才」及「傳承與創新、打造人才即戰力」為主題，展現典範科大平台上，橫向連結及產學共培的精彩成果與未來展望！
教育部潘文忠部長於開幕式表示:典範科技大學推動四年來積極強化學生就業力、縮短學用落差的人才培育措施，並建立提升產學合作各項機制，大幅改造學校體質。在注入產業即戰人才方面，典範科大專任師資具備業界實務經驗比例較計畫推動前成長二十三?三三％，應屆畢業生校外實習比例亦成長四十四.一四%；在產學能量提升方面，共建置一百五十四支產學合作跨校聯盟的研發團隊，育成中心年回饋收入也提升至九,五八三萬元，較計畫執行前成長將近三.五倍，計畫也帶動了一萬二名碩博士研究生從產學合作實作中掌握產業趨勢與需求，師師生協力將象牙塔中的研究，轉化為實用性的尖端科技。
四年典範科技大學計畫以達成穩固培育產業夥伴及升級轉型所需中高階技術人才之基礎，未來將持續深植「人才培育」、「產學研發」、「制度調整」及「國際交流」推動重點，引領高等技職教育朝創新價值的目標邁進，並藉由典範科技大學發揮典範移轉之擴散效益，使高等技職教育所培育的人才與產業緊密結合，促成學用零落差，為臺灣創造更多典範，積極國際接軌，打造未來決勝關鍵競爭力。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
中國時報【陳大任╱專題報導】
邁入第50周年的全球最大消費性電子展CES，將在美國時間5日至8日於拉斯維加斯登場。過往以家電、電腦等3C產品為主軸的展覽型式，近年也隨著產業變化而有全新樣貌，尤其近年許多汽車廠的加入，包括自動駕駛、虛擬實境、人工智慧應用，讓CES顯得豐富亮眼。
CES自1967年開展，當時的亮點展品是收音機、CRT電視還有相機，觀展人數不到2萬人，今年據CES官方預估將有超過17萬人觀展，當年的收音機幾乎已被網路取代，三星昨天發表的QLED電視與CRT螢幕相比，已是完全不同的影像技術，而手機幾乎已成為現代人隨身的相機。
據《數位時代》分析，自動駕駛、物聯網、虛擬實境、量子點╱4K╱HDR顯示技術，及穿戴式裝置為今年CES五大亮點。其中正因為克萊斯勒、BMW、FORD、Toyota、Nissan和現代、美國電動車新創公司Faraday Future的加入，讓CES已具車展架勢，最搶眼的自動駕駛技術，參展廠商較去年增加42%，預期2017可望成為自駕車普及關鍵的一年。
虛擬實境是今年參展廠商最多的一年，超過70家業者參與並展示相關的應用，藉由包括HTC Vive、Oculus Rift、PlayStation VR、Google Da精選優惠 ydream、三星Gear VR許多已經上市的產品展出更多實驗性功能，例如手部控制技術，以及不用依靠周圍感測器、頭盔即能自行偵測環境變化的inside-out追蹤技術等。微軟積極發展VR+AR的「混合實境」平台HoloLens生態系，也可望有更具體的展現。
此外，微軟還將展示一些未來場景，例如描繪人工智慧機器人如何協助提高駕駛的人身安全，以及如何善用行事曆和個人偏好的情境，背後即是根據V2X、雷達、攝影機、以及光達（LIDAR）等感測器資料，利用Microsoft Azure雲端服務即時分析交通狀況和行人密度來達成。
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